Dating online eficient, Prezentarea generală a subiectului


Linkuri utile Rate de compresie și motorul de analiză în memorie Modelele de dating online eficient din Excel utilizează motorul de analiză în memorie pentru a stoca date în memorie.

Cum poate un software de baze de date să îmbunătățească eficiența și viteza pentru firma dvs.

Motorul implementează tehnici puternice de compresie pentru a reduce cerințele de stocare, micșorând un set de rezultate până când este o fracțiune din dimensiunea inițială. În medie, vă puteți aștepta ca un model de date să fie de 7 până la 10 ori mai mic decât aceleași date la punctul său de origine.

Gradul de compresie obținut efectiv depinde în principal de numărul de valori unice din fiecare coloană.

Cu cât sunt mai multe valori unice, cu atât este mai necesară memoria pentru a le stoca.

De ce vorbim despre compresie și valori unice? Deoarece construirea unui model eficient care minimizează utilizarea memoriei este totul despre maximizarea compresiei, iar cea mai simplă modalitate de a face acest lucru este să eliminați orice coloane de care nu aveți nevoie, mai ales dacă acele coloane includ un număr mare de valori unice.

Notă: Diferențele dintre cerințele de stocare pentru coloanele individuale pot fi uriașe. În unele cazuri, este mai bine să aveți mai multe coloane cu un număr mic de valori unice, mai degrabă decât o coloană, cu un număr mare de valori unice.

Flux Vision | Orange

Secțiunea despre optimizările DateTime acoperă această tehnică în detaliu. Nimic nu este mai bun decât o coloană care nu este existentă pentru utilizare scăzută a memoriei Coloana cea mai eficientă din punct de vedere al memoriei este cea pe care nu ați importat-o niciodată.

Dacă doriți să creați me cfs dating uk model eficient, uitați-vă la fiecare coloană și întrebați-vă dacă acesta contribuie la analiza pe care doriți să o efectuați. Dacă nu este sau nu sunteți sigur, lăsați-l.

Transformarea datelor în statistici

Puteți adăuga oricând coloane noi mai târziu, dacă aveți nevoie de ele. Două exemple de coloane care ar trebui să fie întotdeauna excluse Primul exemplu se referă la datele care provin dintr-un depozit de date. Într-un depozit de date, este obișnuit să găsiți artefacte ale proceselor ETL care încarcă și reîmprospătează datele din depozit.

Coloane precum "Creare dată", "actualizare dată" și "ETL rulare" sunt create atunci când datele sunt încărcate. Niciuna dintre aceste coloane nu este necesară în model și ar trebui să fie deselectată atunci când importați date.

dating online eficient

Al doilea exemplu implică omiterea coloanei cheie primară atunci când importați un tabel fact. Multe tabele, inclusiv tabelele fact, au chei primare. Pentru majoritatea tabelelor, cum ar fi cele care conțin date despre clienți, angajați sau vânzări, veți dori cheia primară a tabelului, astfel încât să o puteți utiliza pentru a crea relații în model.

Flux Vision

Tabelele fact sunt diferite. Într-un tabel fact, cheia primară este utilizată pentru a identifica în mod unic fiecare rând. În timp ce este necesar în scopul normalizării, este mai puțin util într-un model de date în care doriți să utilizați doar acele coloane utilizate pentru analiză sau să stabiliți relații între dating online eficient.

Din acest motiv, atunci când importați dintr-un tabel fact, nu includeți cheia primară. Cheile primare într-un tabel fact consumă cantități enorme de spațiu în model, dar nu oferă niciun beneficiu, deoarece nu pot fi utilizate pentru a crea relații.

Notă: În depozitele de date și în bazele de date multidimensionale, tabelele mari care constă în majoritatea datelor numerice sunt adesea denumite "tabele fact". Tabelele fact includ, de obicei, performanțe de afaceri sau date despre tranzacții, cum ar fi punctele de date de vânzări și de cost care sunt agregate și aliniate la unități organizaționale, produse, segmente de piață, regiuni geografice etc.

Toate coloanele dintr-un tabel fact care conțin date de afaceri sau care pot fi utilizate pentru a face referire la date încrucișate stocate în alte tabele ar trebui să fie incluse în model pentru a accepta analiza datelor.

Anulați Conectare Cum poate un software de baze de date să îmbunătățească eficiența și viteza pentru firma dvs. Microsoft Team aprilie 3, Deși este ceva evident în cadrul firmelor din domeniul tehnologiei, fiecare firmă trebuie să profite de pe urma software-ului de analiză de date și de baze de date.

Coloana pe care doriți să o excludeți este coloana cheie primară a tabelului fact, care constă din valori unice care există doar în tabelul fact și nicăieri altundeva. Deoarece tabelele de fapt sunt atât de uriașe, unele dintre cele mai importante câștiguri din eficiența modelului sunt derivate din excluderea rândurilor sau coloanelor din tabelele fact. Cum dating online eficient exclud coloanele inutile Modelele eficiente conțin doar acele coloane de care veți avea nevoie de fapt în registrul de lucru.

Dacă doriți să controlați ce coloane sunt incluse în model, va trebui să utilizați Expertul import tabel în programul de completare Power Pivot pentru a importa datele în locul casetei de dialog "import date" din Excel. Atunci când porniți Expertul import tabel, selectați tabelele de importat. Vă recomandăm să debifați mai întâi toate coloanele, apoi să continuați dating online eficient verificați coloanele pe care le doriți, după ce luați în considerare dacă sunt necesare pentru analiză.

dating online eficient

Ce se întâmplă cu filtrarea doar a rândurilor necesare? Multe tabele din bazele de date corporative și dating online eficient depozitele de date conțin date istorice acumulate pe perioade lungi de timp.

  1. Statistici bazate pe seturi mari de date, pentru un management eficient Share Cu soluția Flux Vision de la Orange Business Services beneficiezi de instrumentul ideal pentru analiza seturilor mari de date provenite din rețeaua de voce și date mobile Orange.
  2. Prezentarea datelor într-un mod eficient - Google Atelierul Digital

În plus, este posibil să descoperiți că tabelele care vă interesează conțin informații pentru zonele din firmă care nu sunt necesare pentru analiza specifică. Utilizând Expertul import tabel, puteți să filtrați datele istorice sau necorelate și, astfel, să salvați mult spațiu în model.

Cum poate un software de baze de date să îmbunătățească eficiența și viteza pentru firma dvs.

În următoarea imagine, se utilizează un filtru de dată pentru a regăsi numai rândurile care conțin date pentru anul curent, excluzând datele istorice care nu vor fi necesare. Ce se întâmplă dacă avem nevoie de coloană; putem reduce în continuare costurile sale spațiale?

Există câteva tehnici suplimentare pe care le puteți aplica pentru a face o coloană un candidat mai bun pentru compresie.

Rețineți că singura caracteristică a coloanei care afectează comprimarea este numărul de valori unice. În această secțiune, veți afla cum se pot modifica unele coloane pentru a reduce numărul de valori unice.

Dating online eficient fericire, există mai multe modalități de a reduce cerințele de stocare pentru acest tip de date. Tehnicile vor varia în funcție de modul în care utilizați coloana și nivelul de confort în construirea interogărilor SQL.

Dating online eficient DateTime includ o parte dată și o oră. Atunci când vă întrebați dacă aveți nevoie de o coloană, puneți aceeași întrebare de mai multe ori pentru o coloană DateTime: Am nevoie de o parte din timp? Am nevoie de partea de timp la nivelul orelor?

dating online eficient

Am mai multe coloane DateTime, deoarece doresc să calculez diferența dintre ele sau doar să agregați datele după an, lună, trimestru etc. Modul în care răspundeți la fiecare dintre aceste întrebări determină opțiunile pentru a face față coloanei DateTime. Toate aceste soluții necesită modificarea unei interogări SQL. Pentru a simplifica modificarea interogărilor, ar trebui să filtrați cel puțin o coloană din volumul de voucher de viteză tabel.

Să aruncăm o privire la interogările care sunt create pentru dvs. Din caseta de dialog Proprietăți tabel, puteți să comutați la editorul de interogare și să vedeți interogarea SQL curentă pentru fiecare tabel. Din Proprietăți tabel, selectați Editor interogare.

Editorul de interogare afișează interogarea SQL utilizată pentru a popula tabelul.

Dacă utilizați numere negative, puteți rotunji la unități, zeci, sute etc. Dacă aveți o coloană DateTime denumită dbo.

Învață mai mult accesând și alte tutoriale gratuite.

Dacă aveți nevoie de ore și minute și le preferați împreună ca o coloană de timp, puteți utiliza sintaxa: Timefromparts datepart HH, dbo. O tehnică de economisire a memoriei este înlocuirea coloanelor regulate sau calculate cu măsuri calculate.

Exemplul clasic este prețul unitar, cantitatea și totalul. Dacă aveți toate cele trei, puteți economisi spațiu, menținând doar două și calculând a treia persoană folosind DAX. Ce două coloane trebuie să păstrați?

În exemplul de mai sus, păstrați cantitatea și prețul unitar. Acestea două au mai puține valori decât totalul.

În schimb, măsurile calculate sunt calculate în zbor și nu iau spațiu. Concluzie În acest articol, am vorbit despre mai multe abordări care vă pot ajuta să creați un model mai eficient din punct de vedere al memoriei.

Modalitatea de a reduce dimensiunea fișierului și cerințele de memorie ale unui model de date este să reduceți numărul general de coloane și rânduri și numărul de valori unice care apar în fiecare coloană.

Iată câteva tehnici pe care le-am acoperit: Eliminarea coloanelor este, bineînțeles, cea mai bună metodă de a economisi spațiu.